Pamirškite mokslinę fantastiką. Atėjo dirbtinio intelekto amžius kare.
Izraelis naudojo AI sistemas Gaza pažymėti galimus taikinius ir padėti nustatyti operacijų prioritetus.
Pranešama, kad JAV kariuomenė savo metu naudojo Anthropic modelį Claude’ą Nicolaso Maduro pagrobimo iš Venesuelos operacija.
Ir net po to Antropikas susidūrė su sunkumais su JAV administracija tiksliai kaip AI turėtų būti naudojamas kare, JAV kariuomenė vis dar, matyt, naudojo Claude’ą savo puolimui Iranas.
Naujausias Iranas: Trumpas kritikuoja Starmerį dėl JK pozicijos
Pasak ekspertų, labai tikėtina, kad šiandien virš Teherano skrendančios raketos yra nukreiptos į dirbtinio intelekto sistemas.
„Dirbtinis intelektas keičia šiuolaikinio karo pobūdį XXI amžiuje. Sunku pervertinti, kokį poveikį jis turi ir turės“, – sako Craigas Jonesas, vyresnysis politinės geografijos dėstytojas iš Niukaslio universiteto.
„Tai potencialiai bauginantis scenarijus.”
Baisu ar ne, atrodo, kelio atgal nėra. Jei norite pajusti JAV kariškių svarbą dirbtiniam intelektui, gera vieta pradėti yra gynybos sekretoriaus Pete’o Hegsetho, kuris save vadina karo sekretoriumi, atsiųstas atmintinė visiems vyresniems kariniams lyderiams šių metų pradžioje.
„Aš vadovauju Karo departamentui, kad jis paspartintų Amerikos karinį AI dominavimą, tapdamas „pirmiausia dirbtinio intelekto“ kovos jėga visuose komponentuose, nuo priekio iki galo“, – rašė ponas Hegsethas.
Tai ne eksperimentas, tai komanda – greitai ir dideliu mastu pritaikyti dirbtinį intelektą.
Arba kaip Hegsethas sako: „Greitis laimi“.
Tačiau aptariamas scenarijus nėra tas, kuris pirmiausia gali pasirodyti mintyse.
Taip, autonomija kai kuriose srityse didėja. Į UkrainaPavyzdžiui, yra bepiločių orlaivių, galinčių tęsti misiją net ir praradus ryšį su operatoriumi.
Tačiau mes nesame autonominių robotų žudikų, persekiojančių mūšio lauką, stadijoje.
„Dar nesame Terminatoriaus eroje“, – sako Londono Karalienės Marijos universiteto etikos, technologijų ir visuomenės profesorius Davidas Leslie.
Sistemos, į kurias įterpiamas dirbtinis intelektas, kariniu žargonu vadinamos „sprendimų palaikymo sistemomis“, yra patarėjai, kurie pažymi taikinius, nustato grėsmes ir siūlo prioritetus.
AI sistemos gali surinkti palydovinius vaizdus, perimtus ryšius, logistikos duomenis ir socialinės žiniasklaidos srautus – tūkstančius, net šimtus tūkstančių įvesties – ir paviršiaus modelius daug greičiau nei bet kuri žmonių komanda.
Idėja yra ta, kad jie padeda įveikti karo miglą, leisdami vadams sutelkti išteklius ten, kur jiems svarbiausia, tuo pačiu gali būti tikslesni nei pavargę, priblokšti, įtempti žmonės.
Tai reiškia, kad jie yra ne tik įrankis, sako dr. Jonesas, bet ir naujas sprendimų priėmimo būdas.
„AI, kaip matome savo gyvenime, labiau primena infrastruktūrą“, – sako jis. „Jis integruotas į sistemą.”
„Mes turime galimybę rinkti tą stebėjimą, kurį atliekame keletą metų.
„Tačiau dabar dirbtinis intelektas suteikia stabilumo veikti pagal tai ir nužudyti Irano lyderį bei iškovoti rimtus priešus ir rimtus priešus ir surasti juos neįtikėtinais būdais, kuriais anksčiau galbūt nebuvo rasta“.
„Labai įtikinama priemonė“
Profesorius Leslie sutinka, kad naujosios sistemos yra itin pajėgios kariniu požiūriu.
„Lenktynės dėl greičio yra tai, kas skatina šį įsisavinimą“, – sako jis. „Spartesnis sprendimų priėmimo ciklas yra tai, kas atneša karinį mirtingumo pranašumą“.
Svarbi sprendimų palaikymo sistemų savybė yra ta, kad AI nespaudžia mygtuko. Žmogus daro. Tai buvo pagrindinis patikinimas diskusijose apie karinį AI. Visada yra „žmogus kilpoje“.
Kaip OpenAIįmonė, kuri gamina ChatGPTpaskelbė paskelbus apie partnerystę tiekti Pentagonui dirbtinį intelektą: „Mes išlaisvinsime į priekį dislokuotus OpenAI inžinierius, kurie padės vyriausybei, o saugos ir derinimo tyrėjai dirbs“.
„OpenAI“ taip pat pabrėžė, kad susitarė su Pentagonu, kad jos technologija nebus naudojama būdais, kurie peržengtų tris „raudonąsias linijas“: masinį vidaus stebėjimą, tiesiogines autonomines ginklų sistemas ir didelius automatizuotus sprendimus.
Tačiau net ir su žmogumi kilpoje lieka klausimas.
Skaityti daugiau:
Tyrimo rezultatai rodo, kad dirbtinis intelektas nori „paleisti branduolinį ginklą“ karo žaidimuose
Claude Opus 4.6: šis AI ką tik išlaikė „pardavimo automatų testą“
Kai kariate kare, ar žmogus tikrai gali patikrinti kiekvieną AI sprendimą? Kai laikas suspaustas, o informacija neišsami, ką iš tikrųjų reiškia „žmogaus priežiūra“?
„Žmonės techniškai atsidūrė kelyje“, – sako daktaras Jonesas.
„Mano nuomone, tai nereiškia, kad jie yra pakankamai pasirengę priimti veiksmingą sprendimų priėmimo galią ir tiksliai prižiūrėti, kas atsitiko. AI… yra labai įtikinanti priemonė žmonėms, kurie priima sprendimus.”
Arba, kaip sako profesorius Leslie: „Mes iš tikrųjų susiduriame su galimu masteliu… gumos štampavimo pavojumi, kai dėl didelio greičio jūs neturite aktyvaus žmogaus, kritiško žmogaus įsitraukimo, kad įvertintumėte rekomendacijas, kurias pateikia šios sistemos.
Ir tada kyla klausimas dėl paties AI klaidingumo.
Skaityti daugiau:
JK dislokuos HMS Dragon Kipre, patvirtino premjeras
Iranas Klausimai ir atsakymai: Kodėl Trumpas galėjo bandyti paskelbti greitą pergalę?
Sky News atliktas bandymas parodė, kad nei Claude’as, nei ChatGPT negalėjo pasakyti, kiek vištienos kojų turėjo, jei viščiukas neatrodo taip, kaip tikėjosi.
Be to, dirbtinis intelektas tvirtino, kad tai buvo teisinga, net jei tai buvo aiškiai neteisinga.
Pavyzdys paimtas iš dokumento, kuriame iliustruota daugybė panašių gedimų pavyzdžių. „Tai nėra vienkartinis gyvūnų kojų pavyzdys“, – sakė pagrindinis autorius Anh Vo.
„Problema yra bendra visų tipų duomenims ir užduotims“, – pridūrė Vo.
Priežastis ta, kad dirbtinis intelektas iš tikrųjų nemato pasaulio žmogiškąja prasme – jie atspėja, kas yra labiausiai tikėtina, remdamiesi praeities duomenimis.
Dažniausiai toks statistinis samprotavimas yra stebėtinai efektyvus. Pasaulis yra pakankamai nuspėjamas, kad tikimybės veiktų.
Tačiau kai kurios aplinkos pagal savo prigimtį yra nenuspėjami ir rizikingi.
Mes išbandome šios technologijos ribas pačiomis nepalankiausiomis įmanomomis aplinkybėmis.
